Նախորդ դարի մեջտեղից սկսած պահեստների ավտոմատացումը լիովին փոխվեց՝ անցնելով ամբողջովին ձեռքով աշխատանքից դեպի բարդ մեքենաներ, որոնք տեսակավորում են արտադրանքներ ավտոմատ: Սա նշանակում է ավելի բարձր արդյունավետություն ընդհանրապես, քանի որ մեքենաները հիմա կատարում են այն, ինչ նախկինում ձեռքով էր անում, ինչը նաև ավելի անվտանգ է աշխատողների համար: Ընկերությունները զեկուցում են, որ այս համակարգերը տեղադրելուց հետո մշակման ժամանակը զգալիորեն կրճատվել է, երբեմն կիսով չափ կրճատվելով տարբեր ուսումնասիրությունների համաձայն: Այստեղ խոսքը մեծ փաթեթների տեսակավորողների և ավտոմատացված փաթեթների կրկնակի օգտագործման մասին է, որոնք տարեցտարի ավելի լավ են դառնում: Այս տեխնոլոգիաները այլևս ընտրովի չեն մեծամասնության համար մրցունակ մնալու ցանկացող պահեստների համար, քանի որ նրանք իրոք օր առ օր ավելի հարթ են դարձնում տրանսպորտային գործընթացները:
Էլեկտրոնային առևտուրը շարունակում է աճել անհավատալի տեմպերով, ինչը նշանակում է, որ տրանսպորտային գործողություններն ամբողջովին ավելի շատ փաթեթների են առնչվում, քան երբևէ առաջ։ Տեսակավորման և առաքման ենթակա ապրանքների քանակի մեծությունը շատ պահեստներին ստիպել է անցնել ավտոմատացված համակարգերի, որպեսզի հետևենք նման ռիթմին։ Արդյունաբերական զեկույցները ցույց են տալիս, որ էլեկտրոնային առևտուրը կկազմի մոտ 20% -ը ամբողջ մանրածախ վաճառքներից մոտանկյալ տարիներին, այդ իսկ պատճառով ըմբռնում են ձեռք բերել ամենանոր տեխնոլոգիական լուծումները։ Շուկայային սպառողները ավելի քան երբևէ ակնկալում են արագ առաքում, այդ իսկ պատճառով ըմբռնում չեն կարող թույլ տալ ուշանալ։ Այդ իսկ պատճառով է, որ մենք տեսնում ենք, թե ինչպես են շատ համալիրներ տեղադրում այդ մեծ ավտոմատ փոստային տեսակավորիչները։ Դրանք արագացնում են գործընթացը և նվազեցնում են սխալները, չնայած դրանց տեղադրումը սկզբնապես մեծ գումար է պահանջում։
Կրոնվայրի տեսակավորման համակարգերը շատ կարևոր են այսօրվա ժամանակակից պահեստների գործունեության համար: Դրանք օգնում են ապրանքները շուտ տեղափոխել տարածքով՝ նվազեցնելով աշխատանքի անհրաժեշտությունը ամբողջ օրվա ընթացքում ապրանքների հետ աշխատելու համար: Վերցրեք, օրինակ, արդյունաբերական տեսակավորման մեքենաները, դրանք աշխատում են միասին պահեստի կառավարման ծրագրակազմի հետ՝ բավականին լավ: Երբ այդ համակարգերը միանում են ծրագրակազմին, դա դիրքերի հետագամանքը և պաշարների հաշվառումը շատ ավելի հեշտ է դարձնում, քանի որ մեքենաներն են կատարում մեծամասնաբար տեսակավորումը մարդկանց փոխարեն: Որոշ հետազոտություններ ցույց են տվել, որ ընկերությունները, որոնք օգտագործում են կրոնվայրի տեսակավորողներ, տեսակավորման արագությունը մեծանում է մոտ 30 տոկոսով: Ինչ է այնուհետև տեղի ունենում: Դե, ամբողջ տրանսպորտային գործողությունները ամբողջությամբ փոխվում են: Պահեստները ավելի արագ են դառնում պատվերներին արձագանքելիս, սխալների հավանականությունը նվազում է, և ավելի լավ են կարողանում հետևել այն բանին, ինչ է հիմա ցանկանում գնորդները, այժմ, որ ինտերնետային գնումները երկրով մեծացել են:
Ավտոմատացված գործընթացներով աշխատող փուչիկների տեսակավորման համակարգերը փոխում են տրանսպորտային լոգիստիկայի աշխատանքի կազմակերպման սկզբունքները: Այդ համակարգերը օգտագործում են ինտելեկտուալ սենսորներ և մեքենայական ուսուցման տեխնոլոգիաներ՝ որոշելու համար, թե որտեղ պետք է տեղադրվի յուրաքանչյուր փուչիկը՝ հիմնվելով նրա չափերի և քաշի վրա, ինչը մեծ ճշտությամբ է իրականացվում: Լոգիստիկական ընկերությունները և առցանց խանութները դրանք գնահատում են, քանի որ համակարգերը հնարավորություն են տալիս աճել ընկերությունների հետ միասին՝ ըստ աճող գործողությունների մասշտաբների: Իրական ցուցանիշները ևս այդ մասին վկայում են. շատ արդյունաբերական կառույցներ ամենօրյա տասնհազարավոր փուչիկներ են մշակում՝ մարդկանց համեմատ շատ ավելի քիչ սխալներով: Ավտոմատացված համակարգերը ոչ միայն ավելի արագ են, այլ նաև երկարաժամկետ տեսանկյունից փոքրացնում են ծախսերը՝ քանի որ ավելի քիչ են կախված մարդկանցից, ովքեր ամենօրյա կրկնվող աշխատանքներ են կատարում:
Բաժանիչները, որոնք աջակցվում են արհեստական ինտելեկտով, բարձրացնում են ճշգրտությունն ու մշակման արագությունը, քանի որ կարողանում են սովորել փորձից, երբ վերաբերվում են տարբեր տեսակի փութիկներին և բարդ իրավիճակներին փոխադրիչի վրա։ Արհեստական ինտելեկտի տեխնոլոգիաների անընդհատ բարելավման շնորհիվ ժամանակակից փոստային բաժանիչները ժամանակի ընթացքում ավելի հեշտ են դառնում, ինչը նշանակում է, որ սարքավորումները քիչ են անցնում անընդհատ դադարներով և ավելի շատ փութիկներ են անցնում համակարգի միջով ամենօրյա հիմքով։ Որոշ տրանսպորտային ընկերություններ անցում կատարեցին հին մեթոդներից դեպի AI համակարգեր անցնելուց անցյալ տարի բաժանման արդյունավետությունը մոտ 40 տոկոսով ավելացավ։ Ավելորդ պահեստների ղեկավարների համար, ովքեր ամենօրյա կերպով ավելի շատ ծավալներ են ունենում տարվա գագաթնային շրջաններում, այս տեսակի արդիականացումը հաճախ կարող է մեծ տարբերություն անել, որպեսզի հետևեն հաճախորդների սպասումներին՝ առանց վնասելու ընդհանուր որակի վերահսկողության ստանդարտները։
Ռոբոտների հետ միասին փոխադրիչ ժապավոնների միացումը հանգեցրել է շատ ավելի խելացի տեսակավորման կարգավորումների, որոնք պահեստները ավելի արագ շահագործելու և փոփոխությունները ավելի լավ կառավարելու հնարավորություն են տալիս: Ժամանակակից ռոբոտները՝ լավ տեսողության համակարգերով, կարողանում են տեսնել փուլերը և ճշգրիտ տեսակավորել դրանք՝ կախված նրանից, թե ինչպես է յուրաքանչյուր պահեստի տարածքն օգտագործվում: Որոշ հետազոտություններ ցույց են տվել, որ ընկերությունները այդ տեխնոլոգիաները միասին օգտագործելու դեպքում ծախսերը 25% խնայում են: Ռոբոտների և ժապավոնների համադրումը պահեստներին թույլ է տալիս բավարար չափով ճկուն լինել տարբեր տեսակի տեսակավորման աշխատանքներ կատարելու համար՝ առանց ամեն ինչ քանդելու և սկզբից կառուցելու: Շատ կառույցներ այս մոտեցումը համարում են արդյունավետ, քանի որ չի պահանջվում ամբողջ գործը սկզբից վերակառուցել:
Քաշի դասակարգման մեքենաները շատ կարևոր են ապրանքների ճշգրիտ որակի չափանիշների ապահովման համար, ինչը նվազեցնում է վերադարձները և պահում է հաճախորդների բավարարվածությունը: Տեխնոլոգիական առաջընթացները այդ մեքենաներին հնարավորություն են տվել ապրանքները դասակարգել 0.1 գրամի ճշգրտությամբ, բավարարելով տարբեր ոլորտների խիստ որակական պահանջները: Ըստ տարբեր արտադրամասերի փորձի սննդի և դեղատնային արդյունաբերություններում, արտադրողները վկայում են այդ ճշգրտության մակարդակի կիրառման դեպքում արտադրանքի մոտ 30% թերությամբ նվազում: Այդ ճշգրտությունը փող է խնայում և երկարաժամկետ հեռանկարում ապահովում է ապրանքանիշի վստահությունը:
Ավտոմատ կշռման մեքենաները աշխատում են արագ, կարողանում են մշակել ցանկացած տեսակի ապրանքներ անկախ չափից և ձևից՝ պահպանելով ճշտությունը: Դրանց մասշտաբավորման հնարավորությունը դրանք դարձնում է հատկապես լավ ընկերությունների համար, որոնք արագ են մեծանում, քանի որ դրանք հարմարվում են արտադրամասում առկա իրավիճակին: Իրական աշխարհի փորձարկումները ցույց են տվել, որ երբ ձեռնարկությունները անցնում են այդպիսի ավտոմատացման, երբեմն արտադրությունը կեսից ավելի աճում է: Այդպիսի աճը շատ կարևոր է, երբ արտադրությունը պետք է համարվի անխափան և արդյունավետ տարբեր արտադրական պայմաններում:
Մեծ գործողությունները իրական դիլեմայի են ենթարկվում, երբ փորձում են արագ տեսակավորել բաները՝ առանց ճշգրտությունից հրաժարվելու։ Խնդիրը ավելի է բարդանում, երբ ընկերությունները ցանկանում են միաժամանակ բարելավել երկուսն էլ։ Այս խնդիրը բազմաթիվ պահեստներ լուծում են երկկողմ արագության համակարգեր ստեղծելով։ Այդ կազմակերպումները արագ մշակում են արտահանգույց փույթերը՝ միևնույն ժամանակ համոզված լինելով, որ սովորական ապրանքների վրա հսկողություն է իրականացվում՝ սխալները կանխելու համար։ Ուսումնասիրությունները ցույց են տվել, որ այն ընկերությունները, որոնք կարողանում են այս բարդ հավասարակշռությունը պահպանել, տեսնում են ընդհանուր աշխատանքի մակարդակի շուրջ 20%-ի բարելավում։ Ամենակարևոր բանն այն է, որ այս բարելավումները գործնականում աշխատեն՝ ապահովելով, որ ոչինչ չընկնի ճեղքերի մեջ, ինչպես նաև ամենաշատը արագ արդյունքների ձգտումը տեղի ունենա։
Շատ արտադրող ընկերություններ դիմում են խոչընդոտների, երբ նոր տեսակավորման տեխնոլոգիաները միացնում են իրենց հին համակարգերին: Խնդիրը սովորաբար պայմանավորված է համատեղելիության հետ, քանի որ տասնամյակներ հին սարքարանները պարզապես վատ են համատեղվում ամենանոր տեսակավորիչների հետ: Ամենահաջող իրականացումները տեղի են ունենում աստիճանական ներդրման ռազմավարությունների շնորհիվ, երբ ընկերությունները դանդաղ են ներդնում նոր սարքարաններ՝ արտադրությունը հարթ ընթացքով պահելով: Վերցրեք, օրինակ, սննդի մշակման գործարանները. այն ընկերությունները, որոնք ընդունել են այս քայլ քայլ մեթոդը, իրենց արտադրողականությունը վեց ամսվա ընթացքում մեծացրել են մոտ 30%-ով: Չնայած ոչ մի ընկերություն առաջին փորձից ճիշտ արդյունք չի ստանում, այն ընկերությունները, որոնք համառորեն շարունակում են ինտեգրման գործընթացը, վերջապես բերք են քաղում՝ ավելի արագ մշակման ժամանակեր և պահպանման ավելի ցածր ծախսեր: Սակայն, բոլոր այդ համակարգերի համատեղելիությունը մոգություն չէ, այլ պահանջում է ժամանակ, համբերություն և երբեմն մի քանի փորձարկումներ, մինչև ամեն ինչ ճիշտ կերպով կատարվի:
Ապագայի ապաստանների տեսակավորման գաղափարը կապված է արհեստական ինտելեկտով աջակցվող փաթեթների տեսակավորողների հետ, որոնք ավելի մեծ ճշտություն և արագացում են ապահովում ավանդական մեթոդների համեմատ: Այս խելացի համակարգերը աշխատում են՝ օգտագործելով բարդ մաթեմատիկական հաշվարկներ, որոնք թույլ են տալիս կանխօրոք որոշել տեսակավորման օրինաչափությունները, ինչը թույլ է տալիս ապաստանների կառավարումը ավելի հարթ իրականացնել՝ չուղղափնջելով փաթեթների ճշտությունը: Այս ոլորտը արագ փոփոխվում է, քանի որ արհեստական ինտելեկտը ավելի լավ է դառնում իր գործում: Ըստ հետազոտությունների, ձեռնարկությունները, որոնք ներդնում են արհեստական ինտելեկտը իրենց տեսակավորման գործընթացներում, իրականում կարող են մեծացնել իրենց արտադրողականությունը մոտ 30 տոկոսով կամ ավելի: Վաղ սկսող ընկերությունները ոչ միայն ավելի արագ են դարձնում իրենց գործընթացները, այլև իրենց առանձնացնում են մրցակիցներից, ովքեր դեռևս հին տեխնոլոգիաներին են հետևում, սահմանելով արդյունավետ ապաստանի կառավարման նոր չափանիշներ:
Բարեկարգությունը տրանսպորտային ոլորտում կարևոր նշանակություն է ձեռք բերել, և շատ ձեռնարկություններ այժմ անցնում են ավելի կանաչ մոտեցումների՝ առանց վնասելու իրենց հնարավորությունը մեծ ծավալներով ապրանքներ մշակելու հարցը: Կազմակերպությունները սկսում են տեսնել արժեքը կանաչ մոտեցումների մեջ և ներդնում են ռեսուրսներ այն տեխնոլոգիաների մեջ, որոնք նվազեցնում են շրջակա միջավայրի վրա ունեցած ազդեցությունը: Մտածեք ավելի քիչ էներգիա օգտագործող տեսակավորման համակարգերի կամ ավելորդ փաթեթավորման նյութերի նվազեցման նպատակով իրականացվող նախաձեռնությունների մասին: Արդյունաբերական տվյալները ցույց են տալիս, որ հաճախորդները իրոք դրական պատասխան են տալիս այդ ջանքերին՝ ավելի շատ նախընտրելով այն բրենդերին, ովքեր իրականում կատարում են էկոլոգիապես մաքուր գործողություններ: Երբ ընկերությունները ներդնում են այդպիսի բարեկարգ մոտեցումներ, նրանք ոչ միայն ավելի լավ են արտացոլվում շրջակա միջավայրի տեսանկյունից, այլև հաճախ ավելի արդյունավետ են աշխատում ընդհանրապես: Այս գործողությունների շնորհիվ մոլորակը ստանում է մի փոքր հանգստանալու հնարավորություն, իսկ միևնույն ժամանակ ձեռնարկությունները ամրապնդում են իրենց հարաբերությունները հաճախորդների հետ, ովքեր գնահատում են նրանց կանաչ վստահելիությունը: Տրանսպորտային ընկերությունների համար, ովքեր ցանկանում են մնալ մրցունակ, բարեկարգության ընդունումը այլևս պարզապես ցանկալի չէ, այլ անհրաժեշտ է երկարաժամկետ հաջողության համար:
2024-05-22
2024-05-22
2024-05-22