Od sredine prejšnjega stoletja se avtomatizacija skladišč popolnoma spremenila, od tega, da so ljudje opravljali vso delo ročno, do kompleksnih strojev, ki razvrščajo pRODUKTI samodejno. To pomeni boljšo učinkovitost na vseh področjih, saj stroji sedaj opravljajo tisto, kar je prej bilo ročno, kar omogoča tudi varnejše delovne pogoje za delavce. Podjetja poročajo, da so se njihovi časi obdelave znatno zmanjšali po namestitvi teh sistemov, pri čemer nekatere študije navajajo celo zmanjšanje časa do polovice. Govorimo o dejanskih strojih, kot so veliki razvrstilniki paketov in avtomatizirani rokovalci s paketi, ki postajajo vsako leto vedno boljši. Te tehnologije večina skladišč, ki želijo ostati konkurenčna, več ne morejo več prezreti, saj resnično omogočajo gladko delovanje logistike dan za dnem.
E-trgovina narašča z neverjetno hitrostjo, kar pomeni, da logistične operacije obdelujejo veliko več paketov kot prej. Zaradi števila artiklov, ki jih je treba razvrstiti in odposlati, se mnogi skladiščniki avtomatiziranim sistemom, samo da lahko zadržijo korak. Poročila iz industrije kažejo, da bo e-trgovina sestavljala okoli 20 % vseh maloobrtniških prodaj v prihodnjih letih, zato podjetja tekmujejo med seboj, da bi pridobila najnovejše tehnološke rešitve. Ker kupci pričakujejo hitrejše čase dostave kot kdajkoli prej, si podjetja ne morejo privoščiti, da bi zaostajala. Zato zdaj vidimo, da mnoge enote nameščajo velike avtomatske razvrstnike paketov. Ti pospešijo postopek in zmanjšajo napake, čeprav namestitev zahteva visoko začetno investicijo.
Transportni razvrstilni sistemi so v današnjem sodobnem skladiščenju zelo pomembni. Hitro premikajo izdelke po objektu in pri tem zmanjšujejo potrebo po ročnem rokovanju s tovorom s strani delavcev ves dan. Vzemimo industrijske razvrstilne stroje, ki delujejo skupaj s programsko opremo za upravljanje skladišč. Ko se ti sistemi povežejo z ustrezno programsko opremljeno, sledenje lokacijam in obvladovanje zalog postane veliko lažje, saj večino razvrščanja opravijo roboti namesto ljudi. Nekatere študije pravzaprav kažejo, da podjetja, ki uporabljajo transportne razvrstilce, doživijo skok v hitrosti razvrščanja za približno 30 odstotkov. Kaj se potem dogaja? Celoten logistični proces se popolnoma spremeni. Skladišča postanejo hitrejša pri odzivanju na naročila, manj nagnjena k napakam in bolj sposobna slediti potrebam strank, saj je spletno nakupovanje v državi močno naraslo.
Sistemi za sortiranje paketov, ki avtomatizirajo celoten proces, spreminjajo način, kako deluje logistika danes. Te nastavitve uporabljajo pametne senzorje skupaj s tehnologijo strojnega učenja, da ugotovijo, kam gre vsak paket, glede na njegove dimenzije in težo, pri čemer večino časa vse naredijo pravilno. Logistične podjetja in spletni trgovci jih zato cenijo, ker rastejo skupaj s podjetjem, ko se operacije povečujejo. To potrjujejo tudi dejanski podatki – mnoge sodobne obratne poročajo, da obdelajo desetke tisoč paketov vsako uro, pri čemer naredijo veliko manj napak kot ljudje. Poleg tega, da so hitrejše, te avtomatizirane rešitve na dolgi rok prihranijo stroške, saj je manj odvisnosti od delavcev, ki izvajajo ponavljajoče se sortirne naloge dan za dnem.
Razvrstalniki, ki jih poganja umetna inteligenca, povečajo natančnost in hitrost obdelave, saj se lahko učijo iz izkušenj pri ravnanju z vsemi vrstami paketov in zapletenimi situacijami na tekočem traku. Z nenehnimi izboljšavami v področju umetne inteligence se sodobni razvrstalniki paketov sčasoma vedno bolj učijo, kar pomeni manj prostojev opreme in večjo količino paketov, ki jih sistem obdeluje vsak dan. Nekatere logistične podjetja so lani po uvedbi AI sistemov namesto tradicionalnih metod dosegla povečanje učinkovitosti razvrščanja za okoli 40 odstotkov. Za vodje skladišč, ki se soočajo s stalno naraščajočimi količinami pošiljk v času vrhuncev, lahko ta vrsta nadgradnje v veliki meri prispeva k učinkovitemu uresničevanju strankovih pričakovanj, ne da bi pri tem poškodovali standarde nadzora kakovosti.
Skupaj s roboti so se ustvarili veliko pametnejše naprave za razvrščanje, ki omogočajo hitrejši obrat skladišč in boljše obvladovanje sprememb. Sodobni roboti z dobrim vidnim sistemom lahko prepoznajo pakete in jih natančno razvrstijo glede na razporeditev vsakega skladišča. Nekatere študije kažejo, da podjetja prihranijo približno 25% stroškov, ko kombinirajo te tehnologije. Kombinacija omogoča skladišč, ki so dovolj fleksibilni za obdelavo različnih vrst razvrščanja, medtem ko se prilegajo prav v tisto, kar je že tam, ne da bi najprej vse raztrgali. Veliko objektov meni, da ta pristop deluje dobro, ker ne zahteva obnovitve celotne operacije od začetka.
Ustroje za razvrščanje po teži so zelo pomembni za zagotavljanje, da izdelki dosegajo natančne kakovostne standarde, kar zmanjšuje vračila in ohranja zadovoljne stranke. Tehnični napredek je pahnil te stroje k razvrščanju predmetov z natančnostjo do 0,1 grama, s čimer izpolnjujejo stroge kakovostne zahteve v različnih sektorjih. Proizvajalci poročajo o približno 30-odstotnem zmanjšanju neustrezne proizvodnje ob uporabi te stopnje natančnosti, kar izhaja iz različnih izkušenj na proizvodnih linijah v žlahtni in farmacevtski industriji. Prav ta natančnost ne samo da prihrani stroške, temveč v dolgoročnem času tudi okrepi zaupanje v blagovno znamko.
Samodejne tehtalne naprave delujejo z impresivno hitrostjo, saj obdelujejo različne izdelke ne glede na velikost ali obliko, hkrati pa ohranjajo natančnost. Zmogljivost prilagajanja pomeni, da so zlasti primerne za hitro rastoče podjetva, saj se brez težav vklapajo v obstoječe razmere na proizvodni liniji. Praksa kaže, da se ob uvedbi te vrste avtomatizacije izkaznost podjetij včasih poveča za več kot polovico. Takšen skok je zelo pomemben, kadar je cilj zagotoviti gladko in učinkovito proizvodnjo v različnih proizvodnih okoljih.
Velike operacije se soočajo z resničnim dilemami, ko poskušajo hitro razvrščati, ne da bi žrtvovali natančnost. Težava se poslabša, ko podjetja želijo istočasno izboljšati oba dejavnika. Mnogi skladiščni sistemi to rešujejo z uvedbo dvojnih hitrostnih sistemov. Takšne nastavitve omogočajo hitrejše obdelovanje nujnih paketov, hkrati pa ohranjajo natančne kontrole pri rednih artiklih, da preprečijo napake. Raziskave kažejo, da podjetja, ki uspešno vzpostavijo to težko ravnovesje, doživijo približno 20-odstotni skok v učinkovitem delovanju. Najpomembneje pa je, da se te izboljšave dejansko odražajo v praksi, ne le na papirju, in da medtem ko vsi težijo k hitrejšim rezultatom, nič ne zmanjka.
Mnogi proizvodni podjetja naletijo na ovire, ko poskušajo povezati nove tehnologije za razvrščanje z obstoječimi sistemi. Problem se običajno svodi na nezdružljivost, saj se stroji, ki so bili v uporabi že desetletja, precej slabo 'pogovarjajo' s sodobnimi razvrstilniki. Najuspešnejše implementacije se izvajajo postopoma, pri čemer podjetja postopoma vnašajo novo opremo in hkrati ohranjajo gladko tekočo proizvodnjo. Vzemimo na primer obrat za obdelavo živil – tisti, ki so sprejeli to postopno metodo, so v šestih mesecih dosegli povečanje izplačila za okoli 30 %. Čeprav seveda ni nihče na prvi poskus popolnoma uspešen, podjetja, ki vztrajajo pri procesu integracije, na koncu pridobijo prednosti, kot so hitejši časi obdelave in nižji stroški vzdrževanja. Da bi vse te sisteme uskladili, pa ni čarovnija; potreben je čas, potrpežljivost in včasih tudi nekaj poskusov, preden vse skupaj teče brezhibno.
Prihodnost razvrščanja v skladiščih je v razvrstilcih paketov, ki jih poganja umetna inteligenca, saj glede na tradicionalne metode ponujajo izjemno natančnost in izboljšave v hitrosti. Te pametne sisteme delujejo tako, da uporabijo zapleteno matematiko v ozadju, da naprej določijo vzorce razvrščanja, kar omogoča skladiščem gladko delovanje, ne da bi pri tem izgubili natančnost pri razvrščanju paketov. Področje se hitro spreminja, saj se umetna inteligenca izboljšuje pri svojem delu. Raziskave kažejo, da bi podjetja, ki vključijo umetno inteligenco v svoje procese razvrščanja, dejansko lahko povečala svoj izhod za okoli 30 odstotkov ali še več. Podjetja, ki se lotijo zadeve zgodaj, ne pospešujejo svojih operacij le hitreje, ampak se ločujejo od konkurence, ki še vedno uporablja starejšo tehnologijo, ter določajo merila za to, kako mora v prihodnosti izgledati učinkovito upravljanje skladišč.
Vzdržnost je postala glavna prioriteta v logistični panogi, pri čemer številne podjetnice že prenašajo okolju prijaznejše prakse, ne da bi pri tem izgubile na sposobnosti obdelave večjih količin blaga. Podjetja postopoma prepoznajo vrednost okolju prijaznega delovanja in vlagajo v tehnologije, ki zmanjšujejo vpliv na okolje. Gre za rešitve, kot so sistemi za razvrščanje z nižjo porabo energije ali pobude za zmanjšanje odvečnega embalažnega materiala. Podatki iz panoge kažejo, da stranke na te pobude odzivajo pozitivno in raje izbirajo blagovne znamke, ki dejansko izvajajo ekološke prakse. Ko podjetja vključijo takšne vzdržne pristope, ne izboljšujejo le svojega ekološkega vpliva, temveč pogosto tudi poslovanje v celoti. Na ta način okolje dobi dodatno podporo, hkrati pa podjetja utrdijo odnose s strankami, ki cenijo njihove ekološke dosežke. Za logistična podjetja, ki želijo ostati konkurenčna, je sprejetje vzdržnih rešitev prenehala biti le dodatna opcija in postala ključna za dolgoročni uspeh.
Tople novice
EN
AR
NL
FR
DE
EL
IT
JA
KO
PL
PT
RO
RU
ES
SV
TL
IW
ID
SR
SK
SL
VI
SQ
ET
HU
TH
TR
FA
AF
MS
GA
HY
KA
BN
LO
LA
MN
NE
MY
UZ
