Varud olid enne inimeste valdkond, kus asju sorteeriti käsitsi, kuid nüüd on automatiseerimine täielikult muutnud asjade toimimise viisi. Varsti tagasi veetsid töötajad tunde käsitsi pakkide korraldamisel, mis oli mitte ainult väsimust tekitav, vaid ka aeglane protsess. Kui automatiseeritud süsteemid ilmusid, pöörasid nad kõik ümber. Efektiivsus tõusis märgatavalt ja sortimise aeg langes dramaatiliselt. SNS Insider Pvt Ltd poolt tehtud uuringute kohaselt näevad ettevõtted, mis rakendavad automatiseerimist, üldiselt umbes 25% paremat tulemust, samuti pooleks lüheneb nende sortimise aeg ka. Kunstlise intelligentsi ja robotitehnoloogia arenguga näeme nüüd päris targade masinate võtmast üle keerulised sortimisülesanded ilma pideva järelevalveta. Automaatika poole püüdumine on mõistlik, kui vaadata tänapäevaseid turuvajadusi, eriti e-kaubanduse kasvu ja asjaolu, et inimesi on nüüd vähem huvitatud töötada ladudes.
Sortimismasinad nagu kätted kiirendavad märgatavalt nii kiirust kui täpsust, kui on tegemist tellimuste väljastamisega. Need süsteemid muudavad asjade liikumist palju kiiremaks võrreldes vanamoodsete meetoditega, kus inimestel pidi kõik käsitsi sortima. Automatiseeritud süsteemid vähendavad vigu, mis tekivad siis, kui inimesed kurnatakse või segatakse täis päeva jooksul pakkumisega. Võtke näiteks Bosch Rexroth – nende tööstuslikud sortijaamid aitasid mõnel ettevõtmisel tõsta operatsioonikiirust umbes 30% ja vähendada neid tüütuid valikuvigu. Kui kliendid saavad täpselt seda, mida tellisid, viivitusteta, siis nad jäävad kauemaks ajaks, mis tähendab ettevõtetele paremat kordusäri. Kiirus ja täpsus ei ole enam lihtne lisand, vaid põhimõtteline nõue, kui ettevõtted soovivad jääda konkurentsivõimeliseks ja järgida seda, mida ostjad nüüdseks ootavad.
Kui sortimisseadmed ühendatakse ladu juhtimise süsteemidega (WMS), muutub ladu haldamine palju lihtsamaks ja jälgimine täpsemaks. Need süsteemid töötavad koos nii, et ladu andmed jäävad ajakohased, kui esemeid liigutatakse, mis tähendab, et ladu töötajad näevad alati, mis on tegelikult olemas ja töötlevad tellimusi kiiremini. Võtke näiteks Reflexi – ettevõtted, mis paigaldasid selle süsteemi, nägid oma tootlikkuse märgatavat kasvu. Üks ladu juhataja ütles mulle, et nüüd saavad nad tuvastada ladu probleemid enne, kui need probleemideks muutuvad, kuna andmed olid nii usaldusväärsed. Reflexi tarkvara suhtub otse automaatikasse süsteemidesse kogu hoonel, lootes sujuvamat igapäevast toimimist. Juhtidele saadakse otsesed värskendused sortimisseadmetest, kui midagi liigub, võimaldades neil reguleerida töötajaid või ümber suunata laadimist vajadusel. Selline integratsioon ei ole enam lihtsalt tore omadus. Kättetoimetamise aegadel, mis muutuvad pigem täpsemaks ja kliendi ootuste tõusemisega, lihtsalt ei saa enam suurt osa ladudest toimida ilma nende seoste vahel sortimise tehnoloogia ja juhtimise tarkvara vahel.
Kõikjal tehastes metallide lahustid mängivad olulist rolli, hoides asju ohutuna ja tagades kvaliteedinõuete täitmise, eemaldades soovimatud metallitükid. tooted võtke näiteks mudel YW-S02-Shake, mis tõesti natuke kõigutab, otseses mõttes. Seade vibreerib piisavalt intensiivselt, et lööda lahti materjalidesse segatud juhuslikud metallitükid. Toidutöötlemistehased loovad neile süsteemidele suuresti tugineda, sest isegi pisikesed metallilõhed võivad partii rikkuda või, veel hullem, lõppeda tarbija toodetes. Tootjad erinevates sektorites on leidnud selle tehnoloogia vahetamatuks, eriti siis, kui tegemist on toorainetega, mis võivad sisaldada metallimüra, mis tekib masinate kulumise ja purunemisega tootmisprotsesside ajal.
Jäätmetöötluse ja toidutööstuse tehased leiavad eraldi sortimistehnoloogias tõelist väärtust. Masinad teevad rohkem kui lihtsalt materjale sorteerivad, nad aitavad tegelikult kaasa viimase toote kvaliteedi kaitsmisele, samuti jäävad rasketesse tööstusstandartitesse. YW-S02 mudeliga töötanud operaatoreid on järjepidevalt teatanud, kui hästi see säilitab ohutustasemeid ja tootestandardeid. Erinevaks teeb selle seadme lihtne paika pannakse olemasolevasse tootmisliini, ilma et see segaks olemasolevaid protsesside. Paljud tehased märkisid kvaliteedipuuduste vähenemist pärast nende eraldajate kasutuselevõtmist, mis ütleb palju nende praktilise kasu kohta tootmisepõrandal.
Automaatsete logistikasorteerimisseadmete abil saavad laduoperatsioonid suure tõusu, mis aitavad asju korras hoida ja sujuvalt käivida. Need süsteemid teevad oma imet täpse sortimistehnoloogia abil, mis vähendab käsitsi käsitlemise vajadust ja alandab veakordi üle laua. Kui on tegemist suurte kogustega, näiteks puhkeperioodidel, siis muutuvad need masinad hädavajalikuks. Nad saavad sortida tuhandeid pakkumisi tundides, midagi, mida ükski töötajate meeskond ei saaks korrata. Selline läbipääs tähendab, et ladud saavad tellimusi palju kiiremini töötlemiseks ilma higistamiseta või ladu kaduma.
Ladu statistika näitab, et automaatsete sortimisseadmetega hooned suudavad töötlemiseks saada tuhandeid esemeid minutis, mis muudab operatsioone palju sujuvamaks. Tulevikku vaadates jäävad tehnoloogiakompaniid pidevalt tooma uusi innovatsioone sortimissüsteemide jaoks, seega on sellel valdkonnal kindlasti kasvuruumi. Need edusammud ei ole lihtsad teoreetilised arutlused - nad muudavad juba nüüd ladudesid tõhusaks peetava tavapäraseks praktikaks. Mõnedes hoonetes on nende läbitõus kahekordistunud pärast uue põlvkonna sortimistehnoloogia rakendamist, mis oleks olnud kujuteldamatu mõne aasta tagasi.
Kaugustis sorteerijad täpsuskujundusega aitavad hõlbustada tooteklassifitseerimist ja vähendada valikuvigu tänu oma täiustatud anduritehnoloogiale ja nutikatele algoritmidel. Need süsteemid suavad mõõta ja sorteerida esemeid kaalu järgi väga täpselt ja kiiresti. Toidutöötlemise ettevõtted, tootjad ja logistikafirmad loovad suurel määral selle funktsioonile, kuna kaalude õigsus on nende sektori jaoks kvaliteedikontrolli seisukohalt väga oluline. Näiteks toidupakkimisettevõtetes võivad isegi väikesed kõrvalekalded põhjustada tõsiseid probleeme hiljem. Seetõttu investeerivad paljud ettevõtted hoolimata eelnevatel kuludest just sellsetesse süsteemidesse.
Tehased, mis toetuvad kaalumise automatiseeritud sortimistehnoloogiale, saavad inimeste tekitatud vigade vähendamisel ja tööde kiirendamisel tunde tulemusi. Näiteks toidutööstuse tehastes tähendab täpne kaalumine vähem tagasilükatud tooteid ja väiksem waste koguses. Kokkuhoid kulub kiiresti läbi kogu tarneketti. Näeme seda toimuvat nii pakendusseadmetes kui ka ravimite tootmisliinidel. Tulevikus tulevad kasutusele täpsemad süsteemid, mis suudavad sortida esemeid peaaegu mikroskoopilise täpsusega. Mõned eksperdid usuvad, et need uuendused võivad muuta töötlemistehaste tootekategooriate sortimise tulevikus, kuigi teised jäävad siiski ettevaatlikuks, kuna praktilise ellu viimise raskused jäävad endiselt olemas.
Automaatse sortimise masinaid sisestanud ladudes on tööjõukulude oluline vähenemine ja operatsioonide käigus tehakse vähem vigu. Kui ettevõtted asendavad käsitsi tehtava töö masinatega, säästvad nad raha, kuna ülesanded täidetakse kiiremini ja paremini. Mõned ladu teatavad, et automaatika kasutuselevõtu järel on kulud vähened 30%, kuigi tegelikud arvud varieeruvad ladu suuruse ja operatsioonide keerukusest sõltuvalt. Muutus mõjutab ka töötajate tööd. Töötajad ei liiguta lihtsalt kaste, vaid nüüd haldavad nad arvutisüsteeme, parandavad seadmeid rikke korral ja hoidavad kõik sujuvalt töös. See tähendab, et inimestel on vaja uusi oskusi – näiteks põhjaliku programmeerimise mõistmine või mehhaaniliste probleemide tõrkeotsing. Kuigi mõned muretsevad töökohtade kaotuse pärast, on tegelikult kasvav nõudlus töötajate järele, kes oskavad neid täiustatud süsteeme käitada ja hooldada.
AI muudab mängureegleid pakendisorteerimise masinate jaoks ning teeb ladude töö efektiivsemaks kui kunagi varem. Kui AI on neisse süsteemidesse integreeritud, kiirendab see tegelikult sorteerimist ja vähendab vigu, kuna see analüüsib kõigi tüüpi andmeid, et leida parimad marsruudid pakendite jaoks. Ettevõtted on näinud tõelisi parandusi oma kättetoimetamise aegades pärast AI-põhise sorteerimistehnoloogia adopteerimist – midagi, mida me oleme märganud mitmes erinevas sektoris. Tööstuse sisesoojus usub, et AI roll logistikas kasvab aja jooksul ainult tugevamaks, võimaldades täiust automatiseeritud protsesside levikut jaotuskeskustes. Järgmise põlvkonna AI-d saab tulevikus ehitada otseselt sorteerimisseadmetesse, pakkudes nutikaid lahendusi, mis aitavad hallata kogu tarneketti efektiivsemalt ilma pideva inimese sekkumiseta.
Rohe mõtlemine on logistikamaailmas liikunud modete fraasist äriks vajalikuks asjaks, eriti kui jutt on konveier-sortimissüsteemidest, mis töötavad igapäevaselt miljonite pakkidega. Paljud tänapäevased sorteri seadmed on varustatud madala energiakasutusega mootorite ja nutikate sensoritega, mis vähendavad energiakadu ja hoiavad asju tõhusalt liikumisel. Mõned ladudes on asjad viinud veelgi edasi, paigaldades laadimisplatside katusel päikesepaneelid või seadistades materjali taaskasutusjaamad otse pakendusliinide kõrvale. Ettevõtete tegelike numbrite vaatamine, kes on teinud selliseid muudatusi, näitab, et huvitavat midagi juhtub lihtsast emissioonide vähendamisest kaugemale – toimimiskulud hakkavad ka langema jäätme ja paremini kasutatud ressurssidega vähenema. Sellised keskkonnateadlikud jõupingutused ei ole enam ainult head planeedi jaoks; need on ümber kujundamas kogu sektori toimimist eri tööstusharudes.
Külm uudised
EN
AR
NL
FR
DE
EL
IT
JA
KO
PL
PT
RO
RU
ES
SV
TL
IW
ID
SR
SK
SL
VI
SQ
ET
HU
TH
TR
FA
AF
MS
GA
HY
KA
BN
LO
LA
MN
NE
MY
UZ
