Საწყობები ადამიანებზე დაყრდნობით ხდებოდა, რომლებიც ხელით ასორტირებდნენ ნივთებს, თუმცა ახლა ავტომატიზაციამ სრულიად შეცვალა საქმის წარმართვის მეთოდები. ძველად, მუშაები საათობით ხელით აწესრიგებდნენ კონტეინერებს, რაც არა მარტო დამღლელი იყო, არამედ ნელი პროცესიც იყო. როდესაც ავტომატიზებული სისტემები გაჩნდა, ისინი სრულიად შეცვალა ყველაფერი. ეფექტურობა მნიშვნელოვნად გაიზარდა, ხოლო სორტირების დრო კი მკაცრად შემცირდა. SNS Insider Pvt Ltd-ის მიერ ჩატარებული კვლევის მიხედვით, კომპანიები, რომლებიც ავტომატიზაციას იყენებენ, საერთო შედეგების გაუმჯობესებას 25%-ით ახერხებენ, ხოლო სორტირების დროც თითქმის ნახევრად მცირდება. ხელოვნური ინტელექტისა და რობოტექნიკის განვითარებასთან ერთად, გამჭვირვალე მანქანები უკვე ასრულებენ რთულ სორტირების სამუშაოებს მუდმივი ზედამხედველობის გარეშე. ავტომატიზაციისკენ გადასვლას აზრი ჰქონდა დღევანდელი ბაზრის მოთხოვნების გათვალისწინებით, განსაკუთრებით ელექტრონული ვაჭრობის გავრცელების პირობებში და მუშა ხელის ნაკლებობის გამო საწყობის სამუშაო ადგილებზე.
Დასახარისხებელი მანქანები, როგორიცაა კონვეიერები, სიჩქარესა და სიზუსტეს აამაღლებს შეკვეთების გაგზავნის დროს. ასეთი სისტემები მნიშვნულად აჩქარებს პროცესს იმ ძველი მეთოდების შედარებით, სადაც ხალხი ხელით ასრულებდა საქმეს. ავტომატიზებული სისტემები ამცირებს შეცდომებს, რომლებიც ხდება დაღლილი ან გადატვირთული ადამიანების მიერ საქმის შესრულებისას. მაგალითად, Bosch Rexroth-ის ინდუსტრიულმა სორტილებმა ზოგიერთ ბიზნესში საოპერაციო სიჩქარე დაახლოებით 30%-ით გაზარდა და შეკვეთის შეცდომებიც შეამცირა. როდესაც მომხმარებელი დროულად იღებს იმას, რასაც შეუკვეთა, ის ხშირად დარჩება და მაღაზიები კიდევ უფრო მეტ განმეორებით იკვეთს. სიჩქარე და სიზუსტე უკვე არა უბრალოდ სასურველი მახასიათებლებია, არამედ სავალდებულო პირობაა იმისთვის, რომ კომპანიებმა შეძლონ კონკურენტულობა შეინარჩუნონ და შეესაბამონ იმ მოლოდინებს, რომლებიც მომხმარებლებს აქვთ დღესდღეობით.
Როდესაც სახიდრობის მოწყობილობები დაკავშირდება საწყობის მართვის სისტემებთან (WMS), მარაგის მართვა გაცილებით უფრო მარტივი ხდება და აღრიცხვა კიდევ უფრო ზუსტი ხდება. ეს სისტემები ერთად მუშაობენ, რითაც უზრუნველყოფენ ინვენტარის ჩანაწერების აქტუალურობას ნივთების გადაადგილებისას, რაც ნიშნავს, რომ საწყობის პერსონალი ყოველთვის იხილავს, თუ რა არის ფაქტობრივად ხელში და უფრო სწრაფად დაამუშავებს შეკვეთებს. მოვიყვანოთ მაგალითად Reflex - კომპანიებმა, რომლებმაც ამ სისტემის დამონტაჟება მოახდინეს, დაფიქსირდა პროდუქტიულობის მკვეთრი ზრდა. ერთ-ერთი საწყობის მენეჯერი მითხრა, რომ ახლა უკვე იხილავდა მარაგის პრობლემებს მათი წარმოშობის წინამდე, ვინაიდან მონაცემები საიმედო იყო. Reflex პროგრამული უზრუნველყოფა პირდაპირ ურთიერთქმედებს ავტომატიზებულ სისტემებთან მთელი საშენში, რითაც ყოველდღიურ მოვლენებს უფრო გლუვს ხდის. მენეჯერები სივრცის მანქანებიდან მიიღებენ პირდაპირ განახლებებს, რადგან რამე გადაადგილდება, რაც საშუალებას აძლევს შეასწორონ პერსონალის რიცხვი ან გადაამისამართონ грузები საჭიროების შემთხვევაში. ასეთი ინტეგრაცია უკვე არა მხოლოდ სასურველია. გზავნილის ვადების შევიწროვებით და მომხმარებლის მოლოდინების მომატებით, უმეტესობა საწყობების არ შეუძლია მუშაობა ამ კავშირის გარეშე მათ სახიდრობის ტექნოლოგიებსა და მართვის პროგრამულ უზრუნველყოფას შორის.
Ქვეყნის მასშტაბით ფაბრიკებში, მეტალის გამყოფი მნიშვნელოვან როლს ასრულებენ უსაფრთხოების დაცვაში და ხარისხის მოთხოვნების დაკმაყოფილებაში, რადგან ამოიღებენ ზედმეტ მეტალის ნაჭრებს. პროდუქტები აიღეთ მაგალითად YW-S02-Shake მოდელი, რომელიც სიტყვასიტყვით აძვრებს ყველაფერს. მანქანა იმდენად ინტენსიურად იძრება, რომ მასალის გასაჩანაცვლებლად შემავალ ნებისმიერ მეტალის ნაჭერს ამოიყრის. საკვების დამუშავების საწარმოები მნიშვნელოვნად ირჩევიან ამ სისტემებს, რადგან უმცრო მეტალის ნაჭრებიც კი შეიძლება მთელი პარტიის გაფუჭება გამოიწვიოს ან, უარეს შემთხვევაში, მომხმარებლის პროდუქში მოხვდეს. სხვადასხვა სექტორის წარმოების კომპანიებმა ეს ტექნოლოგია გამოუცვლელად უმნიშვნელოვანესად დაინახეს, განსაკუთრებით მაშინ, როდესაც საქმე გააჩნიათ ნედლეულთან, რომელიც შეიძლება შეიცავდეს მეტალის მალევალებს, წარმოების პროცესში მანქანების მომსახურების დროს წარმოქმნილს.
Გამყოფი ტექნოლოგია ნამდვილად ღირებულია გადამუშავების ოპერაციებისა და пищевая обработка заводებისთვის. მანქანები მასალების დასახელებაზე მეტს აკეთებენ, ისინი საშუალებას აძლევენ დაიცვან ბოლო პროდუქტის ხარისხი და შესაბამისობაში იმყოფებიან მრეწველობის სტანდარტებთან. მომხმარებლები, რომლებმაც იმუშავეს YW-S02 მოდელზე, აღნიშნავენ მის უნარს შეინარჩუნოს უსაფრთხოების დონე და პროდუქტის სტანდარტები. განსაკუთრებით გამოირჩევა ამ მოწყობილობის ინტეგრირების მარტივი პროცესი არსებულ წარმოების ხაზებში არსებული პროცესების შეფერხების გარეშე. ბევრი საწარმო აღნიშნავს ხარისხის პრობლემების შემცირებას გამყოფების გამოყენების შემდეგ, რაც მათი პრაქტიკული სარგებლის შესახებ მეტყველებს საწარმო სივრცეში.
Საწყობის ოპერაციებს მნიშვნულად აძლიერებს ავტომატიზებული ლოგისტიკური სორტირების სისტემები, რომლებიც უზრუნველყოფენ მართვადობას და უხვევარ მუშაობას. ეს სისტემები იმუშავებს წინააღმდეგობის შემცირების მიზნით ხელით მუშაობის საჭიროებისა და შეცდომების მაჩვენებლის შემცირების მიზნით. მასშტაბური მოცულობების დასამუშავებლად, როგორიცაა დახვეწის პერიოდები, ეს მანქანები გაუმჯობესებელ ხდება. ისინი შეძლებენ ათასობით საქონელის სორტირებას საათში, რასაც ადამიანური ძალები ვერ მიაღწევს. ასეთი მოცულობა საშუალებას იძლევა საწყობებს დაამუშაონ შეკვეთები ბევრად უფრო სწრაფად, გარეშე დაღლის ან ინვენტარიზაციის დაკარგვის.
Საწყობის სტატისტიკა აჩვენებს, რომ საშენ ობიექტები, რომლებშიც გამოიყენება ავტომატური სორტირების სისტემები, შეძლებენ რამდენიმე ასეული ნივთის დამუშავებას წუთში, რაც მნიშვნელოვნად ამსუბუქებს ოპერაციების ჩატარებას. მომდევნო განვითარების პერსპექტივაში, ტექნოლოგიური კომპანიები აგრძელებენ ახალი გამოобрებების წარმოწვევას სორტირების სისტემების მიმართულებით, ამიტომ ამ სფეროში ზრდის მაჩვენებელი ნამდვილად არსებობს. ეს ახალი მიდგომები მხოლოდ თეორიულად არ რჩება, ისინი უკვე ცვლიან საწყობების მუშაობის სტანდარტულ ეფექტიანობის აღქმას. ზოგიერთ საშენ ობიექტში გამომავალი ნივთების რაოდენობა გაორმაგდა ახალი სორტირების ტექნოლოგიების გამოყენების შედეგად, რაც რამდენიმე წელზე წინ უფრო ადრე მოულოდნელად ჩაითვლებოდა.
Ზუსტი საზომი ტექნოლოგიებით აღჭურვილი წონის სორტირების სისტემები ხელს უწყობს პროდუქტების კლასიფიკაციის გამარტივებას და შეცდომების შემცირებას ამოღებისას დახვეწილი სენსორების და გონივრული ალგორითმების წყალობით. ასეთი სისტემები საშუალებას აძლევს ზუსტად და სწრაფად გაზომონ და დაასორტირონ ნივთები წონის მიხედვით. საკვების მამულახმელები, წარმოების საწარმოები და ლოგისტიკური კომპანიები ამ ფუნქციაზე დიდად დამოკიდებულნი არიან, რადგან წონის სიზუსტე ამ სექტორებში ხარისხის კონტროლის მნიშვნელოვან ასპექტს წარმოადგენს. მაგალითად, საკვების შეფუთვის საწარმოებში უმცირესი გადახრებიც კი შესაძლოა მნიშვნელოვან პრობლემებს გამოიწვიოს მომდევნო ეტაპებში. ამიტომ ბევრი საწარმო მიუხედავად წინასწარი ხარჯებისა, ასეთი სისტემების შეძენაში ინვესტირებს.
Მანქანები, რომლებიც ყრის ტექნოლოგიაზე არის დამოკიდებული, ადამიანის მიერ შესრულებული შეცდომების შემცირებასა და საქმეების სიჩქარით შესრულებაში ახდენს დიდ სარგებელს. მოდით გავიხსენოთ საკვების დამუშავების ქარხნები, სადაც ზუსტი წონის გაზომვები ნიშნავს უფრო ნაკლებ დაუშვებელ პროდუქტს და ნაკლებ ნარჩენებს საერთო ჯამში. დანაზოგი სავალდებულოდ გაიზარდება მთელი მიწოდების ჯაჭვის მასშტაბით. ჩვენ ვხედავთ ამ მოვლენას ყველგან ისეთ საწარმოებში, როგორიცაა შეფუთვის სახელმძღვანელოები და მედიკამენტების წარმოების ხაზები. მომავალში, ახალი სისტემები იწყებენ მუშაობას, რომლებიც ნივთების სორტირებას ახდენს თითქმის მიკროსკოპული სიზუსტით. ზოგიერთი ექსპერტი მიიჩნევს, რომ ეს გაუმჯობესებები შესაძლოა სრულიად შეცვალოს იმ გზები, რომლითაც საწარმოები პროდუქტების სორტირებას ახორციელებენ რამდენიმე წელზე განსაზღვრული პრაქტიკული განხორციელების გამოწვევების მიუხედავად, რომლებიც კვლავ არსებობს.
Იმ საწყობებმა, რომლებმაც მოიტანეს ავტომატური სორტირების მანქანები, შეამჩნიეს მნიშვნელოვანი შემცირება მუშა ძალის ხარჯებში და შეამცირეს შეცდომები ოპერაციების დროს. როდესაც კომპანიები სვამენ ხელით გაკეთებულ მუშაობას მანქანებზე, ისინი ხარჯავენ ნაკლებს, რადგან ამოცანები უფრო სწრაფად და უკეთ სრულდება. ზოგიერთი საწყობის მიხედვით, ავტომატიზაციაზე გადასვლის შემდეგ ხარჯები დაახლოებით 30%-ით შემცირდა, თუმცა ზუსტი რიცხვები განსხვავდება საწყობის მოცულობისა და სირთულის მიხედვით. ეს ცვლილება ასევე აზენს მუშათა სამუშაო პროცესზე. ყუთების გადაადგილების ნაცვლად, თანამშრომლები ახლა მართავენ კომპიუტერულ სისტემებს, ახერხებენ მოწყობილობებს გამშლის შემთხვევაში და უზრუნველყოფენ ყველაფრის გლუვ მუშაობას. ეს იმას ნიშნავს, რომ ადამიანებს სხვაგვარი უნარები სჭირდებათ, ვიდრე ადრე – მაგალითად, საფუძველი პროგრამირების გაგება ან მექანიკური პრობლემების გამოსწორება. მიუხედავად იმისა, რომ ზოგი ეშინია სამუშაო ადგილების დაკარგვისგან, მართალია იზრდება მოთხოვნა იმ მუშათა მიმართ, რომლებიც იციან, როგორ უნდა მოახდინონ ამ მაღალტექნოლოგიური სისტემების მომსახურება და შენარჩუნება.
Ხელოვნური ინტელექტი მნიშვნელოვნად ცვლის საფოსტო საგნების სორტირების მანქანების მუშაობას და საწარმოების მართვას, ვიდრე ადრე იყო. ამ სისტემებში ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების შედეგად სორტირება უფრო სწრაფად ხდება და შეცდომების რიცხვი კი მცირდება, რადგან ხელოვნური ინტელექტი ანალიზს უწევს მონაცემებს და განსაზღვრავს საგნების გადამისამართების საუკეთესო მარშრუტებს. ბიზნეს ორგანიზაციებმა შენიშნეს მიწოდების დროში გაუმჯობესება ხელოვნური ინტელექტით დამუშავებული სორტირების ტექნოლოგიების გამოყენების შედეგად, რაც მრავალი სფეროს მასშტაბით დაფიქსირდა. საინდუსტრიო ექსპერტები ფიქრობენ, რომ ხელოვნური ინტელექტის გავლენა ლოგისტიკაში დროთა განმავლობაში მატულობს, რაც განაპირობებს ავტომატიზებული პროცესების გავრცელებას განაწილების ცენტრებში. მომავალში ხელოვნური ინტელექტის ახალი თაობა შეიძლება დამაგრდეს სორტირების მანქანებშივე, რაც უზრუნველყოფს გაჭირვებული ამონახსნებს მთელი მიწოდების ჯაჭვის ეფექტუანად მართვაში ადამიანის მუდმივი ჩართულობის გარეშე.
Ლოგისტიკის სფეროში გრინ მოცემულობა გადაიზარდა ბევრს მომხმარებელს შორის გავრცელებული ტერმინიდან ბიზნესისთვის აუცილებელ პირობად, განსაკუთრებით კი კონვეიერული სორტირების სისტემების შემთხვევაში, რომლებიც დღიურად მილიონობით საქონელს ამუშავებენ. ბევრი ახალგაზრდული სორტირების მანქანა უკვე ამატებს დაბალი ენერგომოხმარების მქონე ძრავებს და გონივრულ სენსორებს, რომლებიც ამცირებენ ენერგიის დანახარჯს და ამასთან უზრუნველყოფენ ეფექტუალურ მოძრაობას. ზოგიერთი საწყობი კიდევ უფრო შეიმუშავა ამ მიმართულებით, დაამაგრა მზის პანელები ტვირთვის ადგილების ზემოთ ან მასალების აღდგენის სადგურები დაამაგრა დასაყრის ხაზების მიმდებარედ. კომპანიების მონაცემების შესწავლა, რომლებმაც განხორციელეს ასეთი ცვლილებები, აჩვენებს საინტერესო მოვლენას გამოყენებული ნარჩენების შემცირების მიღმა - ექსპლუატაციური ხარჯები იწყებს ვარდნას მაშინ, როდესაც ნარჩენები მცირდება და რესურსები უფრო ეფექტუალურად გამოიყენება. ამ მდგრადობის მიზნები უკვე არ არის მხოლოდ გარემოსთვის სასარგებლო, არამედ ისინი ხელახლა ამართმყოფენ მთელი საწარმოო ჯაჭვების მოქმედებას სხვადასხვა ინდუსტრიებში.
Გამარჯვებული ახალიები
EN
AR
NL
FR
DE
EL
IT
JA
KO
PL
PT
RO
RU
ES
SV
TL
IW
ID
SR
SK
SL
VI
SQ
ET
HU
TH
TR
FA
AF
MS
GA
HY
KA
BN
LO
LA
MN
NE
MY
UZ
