Röntgenikiirgus toimib elektromagnetkiirguse abil, mis suudab läbida materjale sõltuvalt nende tihedusest ja sisaldavate aatomite tüübist. Sellepärast muutub röntgenikiirguse läbitungimine materjalist sõltuvalt, mis aitab eristada tavapakkumist ja ebasoovitud saasteaineid sisaldavat sisu. Võtke näiteks midagi tihedat, näiteks metall – selle läbimiseks on vaja palju rohkem energiat kui kergemate materjalide puhul. Uuringud näitavad, et paksud metalliobjektid nõuavad täieliku läbitungimise saavutamiseks kindlasti kõrgemat energiataseme seadistust, mistõttu on õige kalibreerimise tähtsus nii suur heade tulemuste saamiseks. Õige kalibreerimise saavutamine tähendab röntgeniseadme seadistamist konkreetse materjali jaoks, mida vaatame, ja see muudab saasteainete tuvastamise palju täpsemaks praktikas.
Erinevate materjalide kokkupakkumise viisil on suur tähtsus reostuste tuvastamisel röntgeniuringutel. Toiduainete skannimine toetub tiheduse mõõtmisele, et kindlaks teha, mis toimub sisemisel, mis aitab leida nende ebatõrge segandid. Klaas ja roostevaba teras ilmnevad erinevalt, sest nende kaal ruumala kohta ei ole ühesugune. Võtke näiteks roostevaba terase ja klaasi võrdlemine – kuna teras pakendatakse tihedamalt, ilmneb see skannides tumedamana ja eristub selgema. Uuringud on näidanud, et selliste tiheduskontrastide vaatamine suurendab toiduohutustöödel reostuste tuvastamise edukust kusagises 90% ulatuses. Selliste materjalide erisustega tutvumine aitab märgata reostusi täpsemalt.
Tänapäevased röntgenseadmed kasutavad keerukaid andureid, et need nähtamatud röntgenifotonid muuta tegelikeks piltideks, mis aitab analüütikutel paremini näha skaneeritud esemete sisu. Nende seadmete sees püüavad erilised andurid kinni energiat, mis objektide läbi liigub, ja teisendavad selle midaks, mida me saame näha, võimaldades kontrollijatel tuvastada võõraineid palju kiiremini kui varem. Tagakulissidel teeb pilditöötluse tarkvara suurt tööd, et teravdada neid pilte ja tagada, et isegi väikesed üksikasjad tuleksid selgelt esile. Paljud toidutootjad kasutavad nüüd kaheenergiaga röntgentehnoloogiat, kuna see annab neile paremad tulemused erinevate koostisosade eristamisel kvaliteedikontrolli käigus. Selle täiustatud süsteemiga saavad operaatored hõlpsalt eristada toidus olevaid metallilõkse, klaaskilde ja teisi soovimatuid materjale tooted , mis viib kogu tööstuses turvalisemate pakendusjoonteni.
Tootmiskeskkondades esinevad metalli saasteained nagu roostevaba teras ja alumiinium tulevad pidevalt esile, sest need on nii tihedad, et rentgeniseadmed suudavad neid üsna kergesti tuvastada. Hiljutise uuringu kohaselt osutuvad pakendatud toiduainete saasteainete lekete peaaegu kolm neljandikku metallkildudeks. Nende tuvastamissüsteemide õige seadmine on väga oluline, et eristada ühte metalli tüüpi teisest, jättes midagi olulist vahele. Toidutöötlemise ettevõtted seavad oma seadmeid erinevalt sõltuvalt sellest, millist metalli tüüpi nad otsivad, mis aitab ennetada probleeme enne, kui need jõuvad tarbijateni. See tähelepanu detailidele hoiab toidu ohutuna söömiseks ja vastab samaaegselt reguleerivatele nõuetele.
Toiduainetetöötlemise ettevõtted seisavad silmitsi tõsiste probleemidega, kui tootmisprotsessi jääb toodetesse segatud klaas ja kivitükid. Seetõttu investeerivad paljud ettevõtted tänapäeval hästi toimivasse röntgenkontrolli varustusse. Sellised masinad tuvastavad võõrkehade tiheduserinevused toiduainete suhtes. Näiteks suudavad nad leida nende väikeseid klaasitükke, mis võivad läbi libiseda muudest kontrollimeetoditest. Pakendimaterjalides kasutatavad kõrge tihedusega plastid kujutavad endast ka peidetud ohtu. Kaasaegsed röntgensüsteemid skaneerivad erinevaid saasteaineid, sealhulgas neid keerukamaid plastide tüüpe, mis vastab nõuetele, mida täna kehtestavad reguleerivad asutused. Ettevõtted, mis tuvastavad probleemid õigel ajal, vältivad kallite tagasikutsete tegemist hiljem. Ja ausalt öeldes, klientide usalduse hoidmine toiduohutuse osas on sama oluline kui seaduslike nõuete täitmine.
Lihatöötlemise tehastes on luud peaaegu kõikjalgi ja nad kujutavad endast tõelist probleemi orgaaniliste saasteainete näol. Röntgensüsteemid peavad neid kiiresti tuvastama, kuid see ei ole alati lihtne. Keraamilised materjalid tekitavad omad raskused, kuna neil on erinevad tihedused. Mõnikord ei ole tavapärane kujutispiirang piisav, seega peavad tootjad kasutama eritehnoloogiat, et tuvastada neid keerukamaid materjale. Samuti on probleemiks kummitooted, mida jääb sageli tuvastamata, kuigi nende söömine on ohtlik. Täpsemad skriinimisseadmed toimivad siiski hästi kummikujundi tuvastamisel. Kõigi nende erinevate saasteainete puhul on oluline luua usaldusväärsed tuvastamismeetodid, et hoida tooted ohutuna nende märkamatu saaste eest.
Standardsete röntgeninspektsioonisüsteemidega on raske tuvastada näiteks juukseid või õhukesed plastiosad, kuna need lihtsalt ei eristu piisavalt toiduainetest. Probleemiks on, et nendel esmetel on peaaegu sama tihedus kui ümbritsevatel toiduainetel, mistõttu sulanduvad nad põhimõtteliselt nendesse halli skaalaga piltidesse, mida röntgen annab. Mõned tootmiskeskkonnas tehtud tegelikud testid näitavad, et tuvastussajad nende keerulistele saasteainetele langevad mõnikord alla poole, mis näitab selgelt, kui piiratud meie praegune tehnoloogia siiski on. Ettevõtted, kes püüavad seda probleemi lahendada, vaatavad tavaliselt kahte peavõimalust: kasvõi olemasoleva röntgenseadme tundlikkuse seadete tõstmine või lisakontrollide lisamine selle kõrval. Metallidetektorid töötavad hästi teatud asjade puhul, samas kui nähtava valguse inspektsioon annab lisakaitsekihi. Enamikult targad tootjad ühendavad siiski mitmeid erinevaid meetodeid, kuna ainult ühe meetodi kasutamine annab harva täieliku kaitse tarbijatele mõeldud toodete ohutuse tagamiseks.
Orgaaniliste saasteainete tuvastamine röntgensüsteemidega ei ole lihtne, kuna need saasteained omavad sageli väga sarnaseid tihedustasemeid nende toiduainetega, millega nad on segatud. Sellisel juhul peab tuvastusprogrammi regulaarselt uuendama, et lihtsustada saasteainete ja toodete eristamist skannimise ajal. Uuringud näitavad, et ettevõtted vajavad selle probleemi lahendamiseks tõhusalt erinevate tehnoloogiate integreerimist röntgeni kõrval. Mõned ettevõtted kasutavad juba oma röntgenseadmete kõrval UV- või IR-sensorite kombinatsiooni. Selline kombinatsioon toimib palju paremini keeruliste orgaaniliste saasteainete püüdmisel. Toiduainetetööstuse ettevõtted, mis investeerivad mitmesse tuvastusmeetodi, näevad tulevikus vähem saasteprobleeme, mis tähendab lõppkokkule võttes turvalisemat toodet tarbijale.
Röntgenkontrollisüsteemidel on üks suur puudus, kui tegemist on väikeste saastajate leidmisega. Tõde on see, et kõik, mis on umbes 1 mm või väiksem, libiseb tihti lihtsalt tavapäraste röntgenuuringute läbi, ilma et keegi seda märkaks. See probleem rõhutab tõeliselt, miks meil on vaja paremat tehnoloogiat nende masinate jaoks, kui soovime neid tuvastamisest välja jäävaid lünki sulgeda. Hea uudised ? Tööstus teeb pingutusi lahenduste leidmiseks. Me näeme pidevalt arenevaid asju, nagu täpsemad pildid ja targemad arvutiprogrammid. Need uuendused peaksid aitama tuvastada neid väikeseid probleeme, mida praegu vahele jääb. Toidutootjate jaoks tähendab nende paranduste elluviimine vähem valede negatiivsete tulemuste esinemist ja ohutumaid tooteid tarbijate laua peal. Kuigi uue tehnoloogia rakendamine võtab alati aega ja raha, peavad paljud ettevõtted seda oluliseks oma brändi usalduse säilitamisel.
Kui röntgensüsteemidega ühendatakse metalliandurid, siis toiduohutustoimingud paranevad märgatavalt saasteainete tuvastamisel. Röntgeni asi on selles, et nad püüavad kõiki sorts metalliandurite poolt tuvastamata jäänud asju, tuvastades metalli kui ka mittemetallilisi materjale. Metallianduritel on siiski oma koht, sest nad on väga head nende tüütu metallitükkide leidmisel. Visake selle sisse mõned kontrollkaalud ja j suddenly on otsama kvaliteedikontrolli punkt. Need seadmed kontrollivad, kas toodete kaal vastab peaks olema, hoides asju ühtlastena erinevate partide vahel. Tööstusaruannetest selgub, et ettevõtted, mis kasutavad seda kombinatsiooni lähenemist, tuvastavad saasteaineid tõhusamalt kui need, kes toetuvad ainult ühe tehnoloogia lahendustele. Metalliandurite, kontrollkaalude ja röntgenmasinate ühendamine loob midagi üsna tugeva erinevate saastamisriskidega toimetulemiseks ja samuti tagades, et lõpptoodet jääb spetsifikatsiooni nõuetesse.
HACCP protokollidele röntgenkontrolli lisamine tugevdab toiduohutusreeglitega vastavust. Need röntgensüsteemid toimivad oluliste ohutusväravadena tootmisliinidel, tuvastades näiteks metallilõiged või klaasitõrud, mis võivad läbi teiste kontrollide jääda. Reaalandmeted näitavad, et asutused, mis kasutavad röntgenmeetodit, teatavad vähemast saastumisest võrreldes neist, kes kasutavad ainult traditsioonilisi meetodeid. Paremaks kvaliteedikontrolliks on vajadus mitte ainult reguleerijatelt – hiljutiste uuringute kohaselt tõstavad tootjad ise vabatahtlikult oma ohutusstandardeid ohtude juhtimisel. Kuna tarbijad nõuavad kui kunagi varem ohutumat toodet, siis leiavad paljud ettevõtted, et röntgenmeetodi integreerimine HACCP plaanidesse on mõistlik äriotsus ning see aitab samuti täita toiduainetetööstuses kehtivaid reguleerimisnõudeid.
Se kus röntgensüsteemid paigutatakse tootmisliini mõjutab kõike, kui tegemist on täpsete mõõtmiste ja sujuva tootmisega. Õigesse kohta paigutamine suurendab tegelikult nende võimet tuvastada need igavad saasteained, mis läbi libistavad. Enamik kogenud operaatoreid ütleb, et röntgenmasinad tuleb paigutada sinna, kus need kõige paremini toimivad koos toodete liikumisega liini kaudu ja teiste kontrolliseadmetega. Oleme korduvalt näinud, et kui süsteemid on õigetes kohtades, vähenevad need tüütud vale tagasilükkamised, mis tähendab vähem jäät ja paremat kogutoodetekvaliteeti. Paigutuse õigeks valimiseks vastavalt sellele, mis tootmisepõrandal loomulikult toimub, aitab paremini saasteainete ennetamisel enne probleemide tekkimist, andes tootjatele lisakaitse toiduohutuse probleemide vastu hiljemalt.
Toidus leiduvate võõrkehade tuvastamiseks kasutatavad röntgensüsteemid suudavad tuvastada kõigi tüüpi soovimatut materjali, näiteks metalli-, klaasi- ja väikesed plastitükid, mis võivad tootmisprotsessi segatud olla. Nende masinate taga peituv tehnoloogia võimaldab neil probleemide kindlaksmääramiseks kiiresti ja täpselt reageerida, mis omakorda aitab vältida ohtlikke olukordi, kui toit jõuab tarbijateni. Toidutöötlemise ettevõtted loovad neile süsteemidele, sest need toimivad väga hästi erinevates toiduainete tootmisoperatsioonides, hoides saaste tasemeid madalamal.
Tööstuslikuks kasutamiseks mõeldud röntgenkontrollisüsteemid töötavad kõige paremini keskkondades, kus on vaja kiiresti töötlemiseks suuri hulki ja samal ajal kõigi tüüpi materjalidest saasteainete tuvastamist. Selliseid süsteeme on sageli kohandatud konkreetse tüüpi võõrkehade otsimiseks vastavalt valmistatavale tootlusele, mis tagab iga kord täpse mõõtmise. Tootmisinsenerid ja kvaliteedikontrolli juhid mainivad sageli, et need masinad töötavad tõhusalt ka pikemate tööde jooksul, ei aeglusta tootmisliinide tööd. Selline usaldusväärsus muudab need seadmed hädavajalikuks varustuseks toodete ohutuse ja standarditele vastavuse tagamiseks. Reaalne eelis ilmneb elektriliste seadmete valmistamisel ja autode osade montaažis, kus isegi väikesed vead võivad hiljem põhjustada tõsiseid probleeme.
Toidus leiduvate võõrkehade tuvastamiseks on röntgensüsteemid väga head kõigi tüüpi soovimatute esmete leidmisel paksades toiduainetööstuse toodetes, näiteks lihas või pastas. Need masinad töötavad pilte reaalajas, seega võivad anda kohe tulemusi, mis tähendab, et tootmisliinid ei pea peatuma, kui midagi tuvastatakse. Tööstuse sisemised asjatundjad rõhutavad, et nende süsteemide ajakohastamine on üsna oluline, kui tootjad soovivad säilitada täpse tuvastamise määra aja jooksul. Nende röntgendetektorite kasutuselevõtt kiirendab protsessi mitte ainult, vaid aitab ettevõtetel järgida neid karmistuvaid toiduohutusstandardeid, mis muutuvad igal aastal.
Külm uudised
EN
AR
NL
FR
DE
EL
IT
JA
KO
PL
PT
RO
RU
ES
SV
TL
IW
ID
SR
SK
SL
VI
SQ
ET
HU
TH
TR
FA
AF
MS
GA
HY
KA
BN
LO
LA
MN
NE
MY
UZ
